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电梯维护尊龙凯时人生就是搏◈◈ღ✿,尊龙凯时◈◈ღ✿。2026年一开年◈◈ღ✿,AI行业的新闻频出◈◈ღ✿。做大模型的智谱和MiniMax上市了◈◈ღ✿;AI应用Manus卖给了Meta◈◈ღ✿,核心团队直接实现财富自由◈◈ღ✿;具身智能迎来一笔笔融资◈◈ღ✿;AI硬件创业者挤满深圳的咖啡馆◈◈ღ✿。在这样的繁盛中尊龙人生就是博官网◈◈ღ✿,人才被哄抢◈◈ღ✿,隔三差五◈◈ღ✿,就出现一位年薪百万甚至千万的AI高级人才◈◈ღ✿,被各大公司争夺◈◈ღ✿。
肖玛峰是一家国内头部猎头公司的创始人——这家公司在过去的几年服务了1400多家AI企业◈◈ღ✿,从大厂到创业公司◈◈ღ✿,从大模型到自动驾驶◈◈ღ✿、机器人◈◈ღ✿。AI的风口如何刮起来◈◈ღ✿,哪家公司拿到了新融资◈◈ღ✿,哪家最近被收购◈◈ღ✿,哪家招人最多◈◈ღ✿,哪位人才拿到了最天价的薪酬……他们全都知道◈◈ღ✿。
现在的就业市场◈◈ღ✿,可以说是冰火两重天◈◈ღ✿。最顶级的人才◈◈ღ✿,尤其是AI领域◈◈ღ✿,大家手上都有很多个offer◈◈ღ✿。应届毕业的博士生薪资300万◈◈ღ✿,这不是传说◈◈ღ✿,是真的◈◈ღ✿。
争抢AI人才的◈◈ღ✿,国内分这么几类◈◈ღ✿:一类是非常有钱的互联网大厂◈◈ღ✿,比如字节大同烟草商务平台◈◈ღ✿、腾讯◈◈ღ✿、阿里◈◈ღ✿、华为◈◈ღ✿;第二梯队是美团◈◈ღ✿、京东◈◈ღ✿、小红书◈◈ღ✿。大厂都有专门针对最优秀人才的计划◈◈ღ✿。
比如华为有天才少年计划◈◈ღ✿,它的年薪分三档◈◈ღ✿,第一档是89.6万元到100.8万元◈◈ღ✿,第二档是140.5万元到156.5万元◈◈ღ✿,第三档是182万元到201万元◈◈ღ✿。如果加上其它福利的线大几十万了◈◈ღ✿。腾讯有“青云计划”◈◈ღ✿,要求有“真技术理想◈◈ღ✿,技术热忱”◈◈ღ✿,阿里有“淘天T-star”◈◈ღ✿,百度有“AIDU”◈◈ღ✿,小红书有“REDstar”◈◈ღ✿,这些计划◈◈ღ✿,应届生的年薪可以达到80万元~220万◈◈ღ✿。
一个北大的本硕博◈◈ღ✿,今年被华为抢过去了◈◈ღ✿,定位是天才少年◈◈ღ✿,是第一档◈◈ღ✿。腾讯大模型团队里有一个本硕都是上交的◈◈ღ✿,那个人很厉害◈◈ღ✿;另外一个浙大的博士◈◈ღ✿,后来被快手抢到了◈◈ღ✿,据说年薪也是300万元以上◈◈ღ✿。阿里达摩院有一个挺有名的男孩◈◈ღ✿,是中科大少年班的博士毕业的◈◈ღ✿。
大概5年前◈◈ღ✿,我记得就有个笑话◈◈ღ✿,大家说感觉字节成为了一个“人才黑洞”◈◈ღ✿,这些人不是在去字节面试的路上◈◈ღ✿,就是在去字节入职的路上◈◈ღ✿。
据说张一鸣2025年在新加坡见了非常多全世界最顶级的AI人才◈◈ღ✿。我经常拿这句话提醒我的客户◈◈ღ✿,人家张一鸣能亲自见这么多人◈◈ღ✿,你的公司比字节跳动更有吸引力么?相比之下你见了多少个人?
除了大厂◈◈ღ✿,另外还有一波自动驾驶◈◈ღ✿、具身智能◈◈ღ✿,也就是机器人相关的公司◈◈ღ✿,在找AI的人才◈◈ღ✿。不管是智元还是宇树◈◈ღ✿,杭州六小龙◈◈ღ✿、银河通用◈◈ღ✿、自变量◈◈ღ✿、星海图◈◈ღ✿、千寻智能……这种公司都是融了几个亿甚至几十个亿◈◈ღ✿,拿到钱就要网罗人才◈◈ღ✿。
最能出钱的可能都不是大厂和AI创业公司◈◈ღ✿,而是量化基金——用AI做投资◈◈ღ✿,买股票◈◈ღ✿,非常赚钱◈◈ღ✿,像DeepSeek的母公司幻方量化◈◈ღ✿,他们在寻找顶级人才的时候◈◈ღ✿,最肯出钱◈◈ღ✿。现在中国大概有几十家规模化的量化公司◈◈ღ✿。
总的来看◈◈ღ✿,大家喜欢什么人呢◈◈ღ✿,就是天才◈◈ღ✿。刚才说的大厂的人才计划◈◈ღ✿,就是围绕着所谓的天才少年在转——比如说清华大学姚班出身◈◈ღ✿,全国◈◈ღ✿、全球奥林匹克金牌的获得者◈◈ღ✿,总之就是一群读书或者考试◈◈ღ✿,研究数学◈◈ღ✿、计算机最厉害的那一拨人◈◈ღ✿。
去年DeepSeek出名了◈◈ღ✿,很多人也盯着DeepSeek挖◈◈ღ✿,比如小米想要大模型专家◈◈ღ✿,直接把DeepSeek的95后罗福莉挖走了◈◈ღ✿。
全世界范围里◈◈ღ✿,最能给钱的是美国的科技七巨头◈◈ღ✿,谷歌◈◈ღ✿、Apple◈◈ღ✿、微软◈◈ღ✿、Amazon◈◈ღ✿、特斯拉◈◈ღ✿、Meta◈◈ღ✿、英伟达◈◈ღ✿。
国内的公司去海外挖人◈◈ღ✿,就不是盯着年轻天才了◈◈ღ✿,而是行业的领军人物◈◈ღ✿。如果从海外找刚毕业的◈◈ღ✿,还不如国内的学生◈◈ღ✿,大家起步差不多◈◈ღ✿,国外的价钱还虚高◈◈ღ✿。
字节找的吴永辉◈◈ღ✿,是张一鸣亲自挖的◈◈ღ✿,原来在谷歌干了十几年◈◈ღ✿,现在是大模型团队Seed基础研究负责人◈◈ღ✿。阿里的许主洪◈◈ღ✿,原来是新加坡一个大学的教授◈◈ღ✿,世界顶级的AI科学家◈◈ღ✿,最后加入阿里◈◈ღ✿,也是老板谈的尊龙人生就是博官网◈◈ღ✿。前OpenAI研究员姚顺雨从海外回到腾讯◈◈ღ✿,现在是腾讯首席AI科学家◈◈ღ✿。这种老板亲自谈回来的人◈◈ღ✿,你都不知道他们年薪是多少◈◈ღ✿。
有没有发现◈◈ღ✿,现在特别鼓励教授创业◈◈ღ✿,鼓励科研成果转化?我那天说◈◈ღ✿,中国历史上下五千年◈◈ღ✿,可能从来没有像今天一样◈◈ღ✿,特别希望科学家发财◈◈ღ✿。
挖这种领军人物◈◈ღ✿,大厂不计成本◈◈ღ✿。假设你是大厂老板◈◈ღ✿,几百亿美金的公司◈◈ღ✿,你要花一个亿人民币招一个人◈◈ღ✿,对他来说那不是毛毛雨嘛?如果是更下面的人招人◈◈ღ✿,年薪可能也就三五百万的◈◈ღ✿,因为他不可能招一个比自己还贵的人◈◈ღ✿。但在老板视角看◈◈ღ✿,这些人都不贵◈◈ღ✿。
我还记得10年前◈◈ღ✿,房地产很火◈◈ღ✿,我们给房地产老板招人◈◈ღ✿,年薪2000万◈◈ღ✿,是不是挺吓人的?结果那老板来了一句说◈◈ღ✿,不就是北京一套房吗?干一年给他一套房◈◈ღ✿,给◈◈ღ✿。现在◈◈ღ✿,这些互联网大厂老板也是一样想的◈◈ღ✿:不就是发点股票吗?发◈◈ღ✿。这种人才我搞20个搞不定◈◈ღ✿,一个还搞不定吗?
网罗AI人才的公司◈◈ღ✿,不仅喜欢年轻人◈◈ღ✿,还特别喜欢校招生◈◈ღ✿。因为AI是个很新的东西◈◈ღ✿,你找不到太多有经验的人来干◈◈ღ✿,反而是直接到学校里去招硕博生◈◈ღ✿,更有创新的能力◈◈ღ✿,更容易出活儿◈◈ღ✿。
美团一个做校招的人跟我说◈◈ღ✿,有数据显示尊龙人生就是博官网◈◈ღ✿,校招生在公司里面◈◈ღ✿,不管是稳定性还是工作效率◈◈ღ✿、产出这些方面◈◈ღ✿,都超过社招的◈◈ღ✿。
第二是从2023年初到这一轮大模型出来◈◈ღ✿,其实是完全不同的两拨人在搞AI◈◈ღ✿。以前的经验到了这个时代反而成为禁锢思想的东西◈◈ღ✿,而应届生没有包袱◈◈ღ✿,没有旧的经验◈◈ღ✿,更容易出成绩◈◈ღ✿。
高校里最受瞩目的是清北复交◈◈ღ✿,浙大大同烟草商务平台◈◈ღ✿、中科大◈◈ღ✿,其中这些专业是最热门的◈◈ღ✿:计算机科学技术◈◈ღ✿、软件工程◈◈ღ✿、信息安全◈◈ღ✿、人工智能◈◈ღ✿,属于计算机领域◈◈ღ✿。还有一些电子信息类的◈◈ღ✿,比如电子信息工程◈◈ღ✿、通信工程◈◈ღ✿、电子科学与技术◈◈ღ✿、自动化◈◈ღ✿、电气工程◈◈ღ✿,也是各大公司喜欢的◈◈ღ✿。
2024年5月◈◈ღ✿,字节的大模型团队豆包发起Top Seed人才计划◈◈ღ✿,吸引和培养顶尖AI人才◈◈ღ✿。这个计划本来针对的是应届博士生◈◈ღ✿,两个月之后扩招◈◈ღ✿,在校博士生也可以实习◈◈ღ✿。等到2025年3月◈◈ღ✿,字节又启动了专项计划◈◈ღ✿,特别优秀的在校硕士也能进入◈◈ღ✿。在校◈◈ღ✿,意思就是招实习生◈◈ღ✿。这些实习生的工资◈◈ღ✿,有可能要2000元一天◈◈ღ✿,一个月出勤20天◈◈ღ✿,月薪能达到4万元◈◈ღ✿,比很多全职打工人还要高◈◈ღ✿。
抢应届生◈◈ღ✿、实习生其实不是最近才开始的◈◈ღ✿,大概在20年前◈◈ღ✿,以微软为代表的公司就在各个高校里面设置微软俱乐部◈◈ღ✿。国内的大厂有实力以后◈◈ღ✿,也会成立校园关系部◈◈ღ✿,目的就是紧盯各个学校里面的最顶级的人◈◈ღ✿。真到了求职季◈◈ღ✿,基本上战争就结束了◈◈ღ✿,各家会开始交流◈◈ღ✿,你们今年搞了几个天才少年?
这些企业有各种办法进到学校里◈◈ღ✿。我最近跟清华一个要创业的人交流◈◈ღ✿,他说一家头部大厂在清华赞助了一个团队◈◈ღ✿,上来就扔一个亿◈◈ღ✿,你们随便花◈◈ღ✿。我说你们那个班有多少人?他说加起来100个人◈◈ღ✿,也就是人均100万◈◈ღ✿。钱看着多◈◈ღ✿,但几十个人去美国交流访问◈◈ღ✿,一趟下来几百万就没了◈◈ღ✿,尤其在计算机这种领域里面◈◈ღ✿,活动是非常频繁的◈◈ღ✿,比如美国的CES(国际消费类电子产品展览会)◈◈ღ✿。再加上买设备◈◈ღ✿,人工◈◈ღ✿,各种成本一进去◈◈ღ✿,一个亿可能一年就花完了◈◈ღ✿。
阿里◈◈ღ✿、华为◈◈ღ✿、腾讯都有◈◈ღ✿,在学校里赞助联合实验室◈◈ღ✿,有的学校1000万元起步◈◈ღ✿,很划算的◈◈ღ✿。导师会派学生来做这家公司的项目◈◈ღ✿,5个博士生◈◈ღ✿,一个人至少五六十万元◈◈ღ✿,5个学生◈◈ღ✿,三四百万元就出去了◈◈ღ✿。到了毕业季◈◈ღ✿,这些人很早就知道公司要招人◈◈ღ✿,直接就来了◈◈ღ✿,其实招聘成本是下降的◈◈ღ✿。
我们有的客户直接把办公室放在上海创智学院的对面◈◈ღ✿,一出门就看到他们的招聘广告◈◈ღ✿,那这些学生一毕业不就很容易去工作吗?
华为每年都赞助一些计算机比赛◈◈ღ✿,奖金是华为发的◈◈ღ✿,墙上LOGO全是华为◈◈ღ✿,每年得金牌的是谁◈◈ღ✿,得银牌的是谁◈◈ღ✿,华为清清楚楚◈◈ღ✿。
找这些应届生还有一种办法◈◈ღ✿。大厂的HR把AI领域重要的论文下载下来◈◈ღ✿,沿着作者名单一个个打电话◈◈ღ✿。我们自己也有一个程序◈◈ღ✿,直接去爬顶级期刊上的名字◈◈ღ✿,对应后面的邮箱后缀◈◈ღ✿,给每个人针对性地发邮件◈◈ღ✿。
为了争夺一个人能开到什么价码?应届博士能开到300万元的总包◈◈ღ✿,是很高的薪酬了◈◈ღ✿。这些人代表着最新的技术和思考◈◈ღ✿,有可能在实习阶段就已经展现了对公司的重大贡献◈◈ღ✿。
最终能不能招到这些天才年轻人◈◈ღ✿,有时候不完全是钱的问题◈◈ღ✿。他们的好胜心都特别强◈◈ღ✿,拿了offer会互相比较◈◈ღ✿。同时又目标清晰◈◈ღ✿,知道自己想要什么◈◈ღ✿,他们会想说◈◈ღ✿,几年以后我在这家公司会怎么样?这个时候有一个因素就特别重要◈◈ღ✿:师兄们在哪儿?所以◈◈ღ✿,大厂到清华北大招生的时候◈◈ღ✿,往往都会派校友回去宣讲◈◈ღ✿。
前段时间◈◈ღ✿,一个AI眼镜公司招了个大模型公司的科学家过去◈◈ღ✿,大概半年的时间◈◈ღ✿,人就走了◈◈ღ✿。但是这个人一来◈◈ღ✿,资本市场一看◈◈ღ✿,产品发布会搞得这么牛◈◈ღ✿,又来了一个AI大牛◈◈ღ✿,公司估值立马涨了一倍◈◈ღ✿。
人才◈◈ღ✿,很多人都把它当成是成本◈◈ღ✿,但是在AI赛道里◈◈ღ✿,我们看到越来越多的人才就是资本本身◈◈ღ✿。把人才资本化以后◈◈ღ✿,很可能花300万元请一个人◈◈ღ✿,最后给公司换来一个亿的投资◈◈ღ✿。相当于在一级市场花了5倍市盈率买了一个资产◈◈ღ✿,装到上市公司变成25倍市盈率◈◈ღ✿,那你做不做这个生意?
自变量机器人◈◈ღ✿,刚刚又融了10个亿◈◈ღ✿。他们又做大脑◈◈ღ✿,又做本体◈◈ღ✿,又做机械臂◈◈ღ✿,又做灵巧手◈◈ღ✿。是因为每一个条线的背后都有人才支持◈◈ღ✿。招一个灵巧手的算法负责人◈◈ღ✿,灵巧手这块业务就能起来◈◈ღ✿,估值就上涨◈◈ღ✿。你如果是老板◈◈ღ✿,算清楚账之后要不要搞?肯定得搞◈◈ღ✿。因为具身智能的战争才刚开始打◈◈ღ✿,肯定要把弹药搞足◈◈ღ✿,20个亿趴在账上你才不害怕◈◈ღ✿。
我最近看到新闻◈◈ღ✿,Meta花1亿美金挖了一个人◈◈ღ✿,超过了C罗的身价◈◈ღ✿,这应该是人类历史上首次有职业经理人的身价超过了足球明星◈◈ღ✿。本质上是这一波AI技术◈◈ღ✿,使得最顶级人才的作用被无限放大◈◈ღ✿。
大厂对于人才的争夺◈◈ღ✿,跟他们的业务发展以及资本市场◈◈ღ✿、二级市场对他们的评价和预估◈◈ღ✿,都有连带的反应◈◈ღ✿。对老板来说◈◈ღ✿,他们是决定胜败的人◈◈ღ✿,肯定是精挑细选◈◈ღ✿,不计成本的◈◈ღ✿。阿里之前说未来3年要投3600亿在AI◈◈ღ✿,你看◈◈ღ✿,其股票就发生了很大的变化◈◈ღ✿。
为什么会这样呢?一级市场2025年底最大的新闻◈◈ღ✿,Manus卖给了Meta◈◈ღ✿。Manus在2025年3月份才推出产品◈◈ღ✿,短短的9个月之后◈◈ღ✿,12月份团队就实现了财富自由◈◈ღ✿。这件事情对整个中国的资本市场是一剂强心剂◈◈ღ✿,接下来会有更多的钱投到AI应用领域里◈◈ღ✿。
二级市场单单摩尔线程和沐曦科技几个GPU公司上市◈◈ღ✿,大概有200家投资机构赚到了超额回报◈◈ღ✿。这些人赚了钱就会觉得◈◈ღ✿,一级市场还是可以投的◈◈ღ✿。前两年大家不敢投◈◈ღ✿,因为退不出去◈◈ღ✿,现在不一样了◈◈ღ✿。以前投新能源◈◈ღ✿,投芯片的机构现在也开始投AI◈◈ღ✿,发现AI这地方机会好大◈◈ღ✿。
创业的人越来越多◈◈ღ✿,AI应用领域厉害的人都想自己干◈◈ღ✿。在大厂就是个打工人◈◈ღ✿,但创业做个产品卖给Meta太刺激了◈◈ღ✿,干3年换几十个亿◈◈ღ✿。现在有一群投资机构就守在大厂的门口◈◈ღ✿。
甚至有投资人都已经追到大学本科里找优秀的创业者了◈◈ღ✿。我刚刚见了一个清华大学的学生◈◈ღ✿,他在学校里面已经创业过两次了◈◈ღ✿,刚刚又融了几百万美金◈◈ღ✿,才大四◈◈ღ✿。
事实上◈◈ღ✿,传统企业也需要AI人才◈◈ღ✿。我们去年服务了不少传统行业的公司◈◈ღ✿,比如制造业里面的三一重工◈◈ღ✿、美的集团◈◈ღ✿。
前段时间有一个厂二代接班◈◈ღ✿,是做纺织行业的◈◈ღ✿,他说我们要做一个智能体◈◈ღ✿,提升整个行业的效率◈◈ღ✿。拿排班这件小事说◈◈ღ✿,原来他们是手动排班的◈◈ღ✿,用Excel表去排◈◈ღ✿,可费劲了◈◈ღ✿,变成智能体就能省事不少◈◈ღ✿,不然排班的负责人如果离职了◈◈ღ✿,公司排班都排不清楚大同烟草商务平台◈◈ღ✿。
传统行业里◈◈ღ✿,头部企业家都很焦虑◈◈ღ✿,他们参加企业家俱乐部◈◈ღ✿,亚布力论坛◈◈ღ✿,都在讲AI◈◈ღ✿。为什么焦虑呢◈◈ღ✿,我举个例子◈◈ღ✿,比如说寿险公司◈◈ღ✿,几十万保险经纪人◈◈ღ✿,突然有一个AI Agent能够根据每个人的情况去建立适合的保险◈◈ღ✿,到这时候大同烟草商务平台◈◈ღ✿,几十万人就成了企业的负担◈◈ღ✿,大量保险经纪人就没有价值了◈◈ღ✿。
AI的浪潮◈◈ღ✿,是由近及远地波动◈◈ღ✿。从AI企业◈◈ღ✿,到传统企业◈◈ღ✿,从国内的人才格局◈◈ღ✿,到外资企业的人才战略◈◈ღ✿,变化都很大◈◈ღ✿。大家可能想象不到◈◈ღ✿,我们去年第一大客户是一家南美最大的电商公司◈◈ღ✿。他们把研发中心和供应链中心都建在了中国◈◈ღ✿。
这件事情是一个巨大的变化◈◈ღ✿,原来外资公司并不会把真正的研发中心放在中国◈◈ღ✿。现在不是了◈◈ღ✿,除了电商◈◈ღ✿,电动汽车的外资品牌◈◈ღ✿,制造业的外资品牌◈◈ღ✿,都要在中国建AI研发中心◈◈ღ✿。
因为中国的人才便宜◈◈ღ✿,好用◈◈ღ✿。比如找一个大概有个5年左右工作经验的工程师◈◈ღ✿,国内四五十万人民币可以找到◈◈ღ✿,在硅谷就要3倍的价格◈◈ღ✿。同时国内的人才更努力◈◈ღ✿,你今天说个需求◈◈ღ✿,明天出demo◈◈ღ✿,后天就可以去路演拿融资了◈◈ღ✿。
变化其实都围绕着AI人才展开◈◈ღ✿,AI人才市场◈◈ღ✿,我预计未来3到5年至少还有10倍的增长空间◈◈ღ✿。不过这一波AI浪潮◈◈ღ✿,都是高智商人的机会◈◈ღ✿,跟普通人关系不太大◈◈ღ✿。
普通人的话◈◈ღ✿,要找到自己的生态位◈◈ღ✿。顶级人才在海外◈◈ღ✿,在大厂◈◈ღ✿,或者在创业◈◈ღ✿;那些AI领域里不是最拔尖的人◈◈ღ✿,如果去传统的产业◈◈ღ✿,帮助公司走向AI化◈◈ღ✿,他相对又是领先的◈◈ღ✿。就好像你在北京可能不算特别卷◈◈ღ✿,要是回老家◈◈ღ✿,就很有优势◈◈ღ✿。
AI时代的两种思维◈◈ღ✿,一种叫防守思维◈◈ღ✿,一种叫进攻思维◈◈ღ✿。防守思维是什么呢?AI时代有三个要素◈◈ღ✿,数据◈◈ღ✿、算法和算力◈◈ღ✿,哪些是数据不容易搞的地方◈◈ღ✿,就是不容易被取代的◈◈ღ✿,你去找这种场景下面的工作◈◈ღ✿,干得会比较长久◈◈ღ✿。
进攻思维是把自己用AI全副武装起来◈◈ღ✿。你要写周报吗?可以丢给AI◈◈ღ✿,帮我输出一下今天干了哪些事情◈◈ღ✿,一分钟都不用花◈◈ღ✿,它就帮你写好了◈◈ღ✿。你如果汇报写得好◈◈ღ✿,说不定就有升职机会◈◈ღ✿。
去年有一个领域特别火是voice AI◈◈ღ✿,声音的AI◈◈ღ✿。很多公司都出了类似产品◈◈ღ✿,大概1000多块钱◈◈ღ✿,形态很多样◈◈ღ✿,耳机◈◈ღ✿,手环◈◈ღ✿,胸前佩戴的◈◈ღ✿,还有视频的Looki◈◈ღ✿,可以把你一天的经历都录下来◈◈ღ✿,生成总结◈◈ღ✿,找到那个aha moment◈◈ღ✿。你看我的眼镜◈◈ღ✿,是AI眼镜◈◈ღ✿,它有一个蓝牙的功能◈◈ღ✿,打视频的时候◈◈ღ✿,我就戴着说线岁的AI人才有没有年龄门槛?我觉得要分角色和岗位◈◈ღ✿。搞算法的那拨人◈◈ღ✿,如果干了十几年以上◈◈ღ✿,没有转换思想到新时代◈◈ღ✿,基本上跟现在没关系◈◈ღ✿。大模型不是那套搞法◈◈ღ✿,他们是上一代AI四小龙◈◈ღ✿,商汤的那种◈◈ღ✿。
还有一拨是移动互联网时代创业没有成功的人◈◈ღ✿,失败过◈◈ღ✿,40岁左右◈◈ღ✿,但还真有投资人愿意投他们◈◈ღ✿,因为他踩过了很多坑◈◈ღ✿,觉得可以再试一把◈◈ღ✿。
年纪大的现在都挺难的◈◈ღ✿,最近有一个词特别火◈◈ღ✿,叫老登◈◈ღ✿,什么是老登◈◈ღ✿,本质上是一个人根据他的旧经验做事情◈◈ღ✿,还去指挥别人◈◈ღ✿。我是83年的◈◈ღ✿,这个年纪就是老登的年纪◈◈ღ✿,所以不要轻易去指挥别人◈◈ღ✿,或者教导别人◈◈ღ✿,得多跟年轻人学习◈◈ღ✿。AI时代不接受老登◈◈ღ✿。
我的CTO特别懂AI◈◈ღ✿,他在微软的西雅图总部待了八九年尊龙人生就是博官网◈◈ღ✿,后来在字节◈◈ღ✿,我把他劝说出来跟我一起创业大同烟草商务平台◈◈ღ✿。我们2022年创业◈◈ღ✿,当年底大模型就出来了◈◈ღ✿。很巧◈◈ღ✿,我当时引入第一轮天使投资是源码资本◈◈ღ✿,他们投了王慧文的光年之外尊龙人生就是博官网◈◈ღ✿,王慧文当时要创业招人◈◈ღ✿,源码第一个就找我◈◈ღ✿。我们接的第一个任务◈◈ღ✿,是帮王慧文去OpenAI挖人◈◈ღ✿,所以我们很早进入了大模型领域◈◈ღ✿。
除了王慧文的项目◈◈ღ✿,当时有另外一家美元基金出钱◈◈ღ✿,让我们把整个国内大厂里做大模型的人地毯式盘点一遍◈◈ღ✿,看里面有没有人愿意出来创业◈◈ღ✿,所以公司很早就布局了这一轮大模型领域◈◈ღ✿。
后来◈◈ღ✿,我们经历了两次转型◈◈ღ✿。原来我们想的是用数字化改造人才招聘这个传统行业◈◈ღ✿,大模型出来以后◈◈ღ✿,我们第一次把AI工具◈◈ღ✿、比如ChatGPT入到业务流程◈◈ღ✿。举个例子◈◈ღ✿,创业公司CEO很忙◈◈ღ✿,没时间写招聘需求◈◈ღ✿,有了AI◈◈ღ✿,只需要说招一个什么人◈◈ღ✿,讲两句话◈◈ღ✿,用AI录下来◈◈ღ✿,扔进ChatGPT◈◈ღ✿,就能自动生成一个JD◈◈ღ✿。
不想做一个单纯的猎头公司◈◈ღ✿。图/《即刻上场》第三个阶段就是去年◈◈ღ✿, DeepSeek出来◈◈ღ✿,使AI应用的成本大幅下降◈◈ღ✿,Manus让我们看到智能体可以替代很多人的工作◈◈ღ✿,它真的能干活了◈◈ღ✿。我们就推了小麦招聘这个AI产品◈◈ღ✿,跟它讲清楚要招一个什么样的人◈◈ღ✿,里面的智能体会帮你筛选一轮◈◈ღ✿,把本来需要看的200个人变成只有20个人◈◈ღ✿,给CEO或者HR省了很多时间◈◈ღ✿。
所以我更想做的是一家AI公司◈◈ღ✿。猎头公司都是线%◈◈ღ✿,但如果是一个AI产品◈◈ღ✿,它就有可能像Manus一样◈◈ღ✿,3年变成100亿的公司◈◈ღ✿。
我们原来在国贸边上办公◈◈ღ✿,为了真正成为一家AI公司◈◈ღ✿,最近搬到了五道口◈◈ღ✿。有几个方面原因◈◈ღ✿,第一是客户◈◈ღ✿,AI公司都在那儿◈◈ღ✿,第二是高校◈◈ღ✿、产研的人才也都在那儿◈◈ღ✿。第三◈◈ღ✿,对我们业务同事来说◈◈ღ✿,也需要在AI氛围下面真的感受一下◈◈ღ✿,大家服务的候选人是在什么样的场景下展开工作◈◈ღ✿。
搬家之后◈◈ღ✿,很多同事也挺不适应的◈◈ღ✿。比如◈◈ღ✿,上班时间就不一样◈◈ღ✿,国贸的写字楼9点半是电梯最挤的时候◈◈ღ✿,海淀是10点半◈◈ღ✿。还有◈◈ღ✿,朝阳打车更容易◈◈ღ✿,一叫就是2分钟过来接◈◈ღ✿,到了海淀就难很多◈◈ღ✿。
我还是相信◈◈ღ✿,2026年会是更加蓬勃发展的一年◈◈ღ✿,在一些具体的细分领域里面也会有洗牌◈◈ღ✿。我们乐观是因为我们的客户乐观◈◈ღ✿,能找到我们的客户◈◈ღ✿,都是想发展的◈◈ღ✿、有希望的客户◈◈ღ✿,我们天天跟这样的公司打交道◈◈ღ✿,就会很乐观◈◈ღ✿。如果去外面实体商业体验一下◈◈ღ✿,可能不一定◈◈ღ✿。
AI行业的泡沫肯定是有的◈◈ღ✿,但我认为我们的泡沫肯定没有美国的大◈◈ღ✿。你看智谱◈◈ღ✿、Minimax的市值◈◈ღ✿,和国外的大模型公司的估值差距多大◈◈ღ✿。另外◈◈ღ✿,这是一场不能输的仗◈◈ღ✿,对中国和美国来说都是◈◈ღ✿,互联网和移动互联网当年不也有泡沫吗?有泡沫不要紧的◈◈ღ✿,最终会回到正常◈◈ღ✿。